物联网应用技术实验室

中文

/

English

实验室概况

实验室新闻

论文汇报：SuperAD：A Training-free Anomaly Classification and Segmentation Method for CVPR 2025 VAND 3.0 Workshop Challenge

发表时间：2026-02-04 14:00作者：梁涛

附件下载(1)：
SuperAD.pdf

上一篇论文汇报：Resolution Matters: An Effective Approach to Anomaly Detection

下一篇论文汇报：One Language-Free Foundation Model Is Enough for Universal Vision Anomaly Detection

文章分类：王晓栋老师组会

分享到：

联系地址：福建省厦门市集美区理工路600号联系电话：0592-6291390 0592-6291388 联系邮箱：xdwangjsj@xmut.edu.cn